تحلیل پوششی داده های تصادفی

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده ریاضی
author مهرداد نوظهوریزدی
adviser عباسعلی نورا
Number of pages: First 15 pages
publication year 1391

abstract

تحلیل پوششی داده ها(dea ‎) روشی غیر پارامتری برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده dmu)‎) می باشد که بر اساس برنامه ریزی ریاضی، کارایی نسبی ‎ dmu ‎ها را تشخیص می دهد. اگر چه ‎ dea‎ مزایای زیادی دارد ولی یکی از ضعف هایی که در مدل تحلیل پوششی داده ها وجود دارد این است که در حقیقت ‎ dea ‎ اجازه ی تغییرات تصادفی در ورودی و خروجی را نمی دهد. در این پایان نامه به بررسی ‎ dea ‎ با داده های تصادفی پرداخته می شود. در ابتدا به مطالعه برنامه ریزی تصادفی می پردازیم وروش های حل آنرا بررسی می کنیم. سپس به معرفی ‎ dea تصادفی، مجموعه های احتمال تولید تصادفی و مرزهای کارایی، تعریف کارایی تصادفی و نیز بازده به مقیاس در حالتی که داده ها تصادفی باشند می پردازیم. رتبه بندی زمانی که داده ها تصادفی می باشند بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در اینجا به معرفی بعضی از مدل های رتبه بندی در ‎ dea ‎ تصادفی پرداخته می شود و معادل های قطعی برای این مدل ها بدست آمده است. در پایان مباحثی برای بررسی تراکم در داده های تصادفی و نیز تحلیل حساسیت در آن مطرح شده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

طراحی مدل تحلیل پوششی داده های تصادفی چندهدفه به منظور پیش بینی کارایی واحدهای سازمانی

full text

ابرکارایی در تحلیل پوششی داده های تصادفی

مدل های موجود در تحلیل پوششی داده ها تغییراتی را که برای ورودی ها پیشنهاد می کنند ، براساس کاهش ورودی ها می باشد . مدل پیشنهادی در این در این پایان نامه به گونه ای ارایه می شود که انعطاف بیشتری در تغییر ترکیب ورودی مورد استفاده داشته وبهترین خروجی را به دست می دهد. و از آنجایی که در عالم واقعیت داده ها نه بصورت قطعی بلکه بصورت تصادفی هستند مدل ابرکارایی پیشنهاد شده برای حالت داده های تصادفی نیز...

15 صفحه اول

تحلیل پوششی داده ها و تحلیل های آماری

full text

کاربرد تحلیل پوششی داده ها

full text

رتبه بندی تحلیل پوششی داده های فازی برمبنای داده های آماری و فاصله اطمینان آماری

full text

ارائه مدلی جدید به منظور پیش بینی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده براساس تحلیل پوششی داده های تصادفی فازی

از مهم ترین ابزارها جهت محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده، تکنیک تحلیل پوششی داده ها (DEA) است که برای محاسبه کارایی از ورودی ها و خروجی های گذشته واحدها استفاده می کند. عدم امکان تخمین کارایی، استفاده از ورودی و خروجیهای قطعی و توزیع غیرواقعی اوزان به ورودی ها و خروجی‌ها از نقاط ضعف DEA می باشد. بنابراین در این مقاله در راستای رفع مشکلات مذکور، مدلی جدید با لحاظ عدم قطعیت در تحلیل پوششی داده ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده ریاضی

Keywords

تحلیل پوششی داده های تصادفی برنامه ریزی با قیود احتمالی رتبه بندی تراکم

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com